Translation and Testing Psychometric Properties of the Thai Version of Vision Bolt-On EQ-5D in Patients With Visual Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to translate, culturally adapt, and evaluate the psychometric properties of the Thai versions of the vision bolt-on EQ-5D-3L and EQ-5D-5L, comparing them with the standard EQ-5D-3L, EQ-5D-5L, and EQ-VAS in individuals with varying degrees of visual impairment. METHODS: Following EuroQol Translation Guidelines, the vision bolt-on items were translated through forward-backward processes and underwent cognitive debriefing. A total of 301 participants were interviewed at baseline, with 275 completing a 2-week follow-up. Known-groups validity was assessed based on visual acuity classifications and comorbidity status; convergent validity was tested by using Spearman's correlations. Test-retest reliability was evaluated with intraclass correlation coefficients (ICCs) and weighted kappa. Responsiveness was analyzed using a standardized effect size in participants who reported better or worse vision. RESULTS: Both versions of the vision bolt-on had no missing data and demonstrated moderate to good test-retest reliability (ICC range 0.62-0.64). They effectively differentiated quality-of-life scores across varying degrees of vision impairment, showing reduced ceiling effects (5%-9%) compared with the standard EQ-5D. Correlations with EQ-VAS were moderate (rho 0.40-0.45). When participants reported improved vision, the vision bolt-on EQ-5D-5L exhibited the highest responsiveness, whereas all instruments were generally less responsive for worsening vision. CONCLUSIONS: The Thai versions of the vision bolt-on EQ-5D-3L and EQ-5D-5L demonstrated acceptable reliability, validity, and moderate responsiveness for capturing vision-related health changes, with the 5L version showing slightly greater sensitivity. These findings support the usefulness of adding a vision dimension to EQ-5D for Thai-speaking populations, facilitating more precise evaluations of interventions targeting visual health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».