FAK modulates glioblastoma stem cell energetics via regulation of glycolysis and glutamine oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Glycolysis and the tricarboxylic acid cycle (TCA) cycle are reprogrammed in cancer cells to meet bioenergetic and biosynthetic demands, including by engagement with the extracellular matrix (ECM). However, the mechanisms by which the ECM engagement reprograms core energy metabolism is still unknown. We showed that the canonical cell-ECM adhesion protein focal adhesion kinase (FAK, also known as PTK2) and, specifically, its kinase activity, is driving cellular energetics. Using a mouse stem cell model of glioblastoma, we showed that deletion of the FAK gene simultaneously inhibits glycolysis and glutamine oxidation, increases mitochondrial fragmentation, elevates phosphorylation of the mitochondrial protein MTFR1L at serine residue 235 (S235) and triggers a mesenchymal-to-epithelial transition. These metabolic and structural changes arise through altered contractility of actomyosin, as shown by myosin light chain type II (MYL2, also known as MLC2) phosphorylated (p) at S19. This process can be reversed by Rho-kinase (ROCK) inhibitors revealing mechanotransduction pathway control of both mitochondrial dynamics and glutamine oxidation. FAK-dependent metabolic programming is associated with regulation of cell migration, invasive capacity and tumour growth in vivo. Our work describes a previously unrecognised FAK-ROCK axis that couples mechanical cues to the rewiring of energy metabolism, linking cell shape, mitochondrial function and malignant behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».