Amine free direct air capture integrated with buildings’ cooling systems in humid environments
Notice bibliographique
Résumé
Direct air capture, among the negative emission technologies, is well positioned to reach climate goals. However, adsorption-based direct air capture system faces significant challenges in humid environments due to water-CO 2 co-adsorption, which substantially increases thermal regeneration energy requirements and negatively impacts overall efficiency. To overcome this problem, this study presents novel direct air capture systems integrated with air handling units incorporating a silica gel wheel to dehumidify air before the adsorption process. Dehumidification of air by integrated silica gel wheel enhances the performance of physisorbents and chemisorbents such as NbOFFIVE, Zeolite-13X, SBA-15 functionalized with tetraethylenepentamine, SBA-15 functionalized with L-PEI, and Lewatit by reducing moisture, thereby improving CO 2 capture efficiency in humid environments. After capture, saturated part of silica gel wheel meet the moisture-free airstream and regenerate the water without heating and raising the stream humidity approaching the desired indoor humidity levels. The findings presented are supported by both experimental work and mathematical models. This integration significantly reduces thermal regeneration energy requirements by 82 % for NbOFFIVE and 39 % for SBA-15 with tetraethylenepentamine compared to non - silica gel wheel configurations. Moreover, compared to operating direct air capture and heating, ventilation, and air conditioning systems separately, in which their combined thermal energy is 304.73 kWh/day, the integrated system consumes only 128.52 kWh/day of thermal energy, cutting total thermal energy use by 57.8 %. Even against heating, ventilation, and air conditioning system alone (149.08 kWh/day), it achieves a thermal energy saving of 13.8 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».