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Enregistrement W4414399767 · doi:10.1016/j.ijintrel.2025.102291

“There are Rules only for Life but not for Freedom”: Using Photovoice to Investigate Sense of Belonging of Young Refugees in Germany

2025· article· en· W4414399767 sur OpenAlexaff
Gesa Solveig Duden, Agostino Mazziotta, Anette Rohmann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Intercultural Relations · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceRefugeeParticipatory action researchFeelingThematic analysisCitizen journalismPhoto elicitationAction (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores how young refugees experience and create a sense of belonging in Germany, using Photovoice, a community-based participatory action research method. Twenty-eight young refugees attending an urban secondary school in Germany were invited to take photographs representing their sense of belonging. These photos were discussed collaboratively in group sessions and analyzed using descriptive thematic analysis. Four key themes were identified: (1) Building Relationships with Germans and Feeling Part of Social Groups, (2) Navigating the Future by Balancing Aspirations with Fears of Exclusion, (3) Embracing Symbols, Values, and Respect for Diversity, and (4) Finding Solace in Nature and Cultural Spaces. Belonging among young refugees is shaped by complex social, cultural, and spatial dimensions. The findings highlight the importance of fosterig inclusive environments, acknowledging symbolic representations of shared values, and creating inclusive and accessible spaces for connection and emotional restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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