Total X‐Ray Fluorescence Measurement of Spherical Gold Nanoparticle Uptake by <scp>PC</scp> ‐3 Cells: Dual‐Phase Kinetic Uptake and Modelling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The literature on the cellular uptake of gold nanoparticles (AuNPs) is currently limited in long‐term studies (> 10 h) and the applicability of mathematical uptake models to experimental data. Here, the uptake of AuNPs of diameters 5, 10, and 20 nm at concentrations of 10 and 40 μM was measured up to 48 h in PC‐3 cells. Total reflection x‐ray fluorescence (TXRF) spectroscopy was used for quantification. AuNP uptake was observed to increase with higher extracellular concentration and to have an inverse‐size dependency. Uptake kinetics were fundamentally similar across all conditions, with two plateaus. A new kinetic model of AuNP uptake was developed with two phases of uptake. The second phase had significantly higher uptake than the first. This model fits the experimental data well, with R 2 values ranging from 0.8298 to 0.9876. Rate constants of uptake were found to decrease with AuNP diameter, across both uptake phases. In addition to the insight into NP cellular interactions, this work also showcases the strong capabilities of TXRF as a cellular analysis tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».