Preoperative Radiotherapy in Elderly Patients With Locally Advanced Rectal Cancer: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To explore the outcomes of elderly patients (≥75 years) with locally advanced rectal cancer (LARC) treated with either short-course radiotherapy (SCRT) or chemoradiotherapy (CRT) at a regional cancer center. Methods A retrospective chart review was conducted for patients aged ≥75 with biopsy-confirmed rectal adenocarcinoma treated with either SCRT or CRT between January 2017 and June 2020. Patients were excluded if they had metastatic disease, recurrent cancer, or received palliative radiotherapy without surgical intent. SCRT consisted of 25 Gy in five fractions, with surgery performed either immediately or after a delay of six to eight weeks. CRT consisted of 50.4 Gy in 28 fractions with concurrent capecitabine, followed by delayed surgery. Outcomes assessed included surgical margin status, pathological complete response (pCR), local recurrence, distant metastasis (DM), overall survival (OS), and cancer-specific survival (CSS). Results A total of 46 patients met the inclusion criteria (SCRT: 34; CRT: 12). Radiotherapy was completed in 34 patients (100%) in the SCRT group and 11 patients (92%) in the CRT group. Surgery was performed in 28 (82%) of the SCRT patients and 11 (92%) of CRT patients. R0 resection was achieved in 86% (n=24) of SCRT and 100% (n=12) of CRT patients. No pathologic complete responses were observed. Local recurrence was observed in 2 SCRT patients (5.9%), and no recurrences occurred in the CRT group. Distant metastases developed in 3 SCRT (8.8%) and 2 CRT (16.7%) patients. With a median follow-up of 24 months, OS was 73.5% (SCRT) vs. 75% (CRT), and CSS was 73.5% (SCRT) vs. 91.7% (CRT), with no statistically significant differences. Conclusion Both SCRT and CRT were well tolerated and achieved high R0 resection rates with low recurrence in elderly patients with LARC. CRT showed slight trends toward greater nodal downstaging, while SCRT offered comparable survival with fewer treatment-related complications and greater flexibility in surgical timing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».