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Enregistrement W4414414141 · doi:10.1016/j.rama.2025.07.015

Seed Storage Conditions Shape Germination Outcomes: Differing Responses in Two Closely Related Grass Species

2025· article· en· W4414414141 sur OpenAlexaff
SA McFarlane

Notice bibliographique

RevueRangeland Ecology & Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationDormancySeed dormancyRecalcitrant seedGrasslandForageFestuca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed dormancy is a protective adaptation meant to reduce the risk of germination in unsuitable or unpredictable conditions. However, dormancy can complicate or undermine restoration efforts if care is not taken to understand how dormancy-influencing seed storage conditions can affect germination outcomes. Additionally, assuming that closely related species will respond similarly to the same storage and germination conditions may obscure important life history differences, potentially leading to ineffective or biased restoration strategies. We examined how seed storage conditions influence germination outcomes in two foundational grassland species ( Festuca hallii [Vasey] Piper and Festuca campestris Rydb.) by subjecting seeds of both species to different combinations of storage duration, temperature, and moisture, before conducting a germination assay under identical controlled conditions. We found that the two species had drastically different responses. F. campestris exhibited low overall germination (13%), which was not meaningfully influenced by any of our storage treatment combinations. F. hallii , meanwhile, had a mean germination of 69%, which increased to 94% simply by soaking the otherwise untreated seeds for 24 h before the germination assay. Our findings highlight the importance of considering seed handling and storage as critical steps in the restoration pipeline, with the potential to significantly impact germination and establishment success. They also highlight the need to consider species-specific management strategies, even among closely related taxa, and for clear communication among seed suppliers, land managers, and restoration practitioners to ensure shared understanding of seed histories and conditions before planting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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