Preliminary Psychometric Evaluation of the Vancouver Index of Acculturation ( <scp>VIA</scp> ) in a <scp>UK</scp> ‐Based East‐Asian Sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study aimed to evaluate the psychometric properties and acceptability of the Vancouver Index of Acculturation (VIA) in a sample of UK‐based East‐Asian adults. Although widely used in cross‐cultural research, relatively few studies have assessed the factor structure, validity, and user acceptability of the VIA in non‐North American samples. A total of 236 East‐Asian participants (mean age = 26.8, 47.06% female) completed the 20‐item VIA and demographic questions. Confirmatory factor analysis (CFA) was conducted using AMOS with maximum likelihood estimation and robust standard errors. Exploratory factor analysis (EFA) using principal axis factoring and varimax rotation was also performed. Internal consistency, convergent and discriminant validity, and acceptability were evaluated. CFA showed poor model fit for the original two‐factor VIA structure: χ 2 (169) = 367.12, p < 0.001; CFI = 0.84; RMSEA = 0.089. The Mainstream factor showed weak and mostly nonsignificant loadings, while the Heritage factor demonstrated strong loadings. Internal consistency was high for Heritage ( α = 0.91) and acceptable for Mainstream ( α = 0.81). EFA supported a refined 17‐item two‐factor model, excluding three low‐loading Mainstream items. Discriminant validity was supported, but convergent validity was only partially established. Acceptability data indicated that while most items were well received, several were perceived as culturally ambiguous. Findings support the VIA's bidimensional structure but suggest that cross‐cultural adaptation may be needed to improve measurement accuracy in UK‐based East Asian populations. The study highlights the importance of further validation in culturally diverse samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».