Real-time magnetic resonance-guided radiofrequency ablation and lesion evaluation in an magnetic resonance-compatible isolated beating pig heart platform
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interventional cardiovascular magnetic resonance imaging (MRI) offers real-time, radiation-free guidance for complex procedures such as myocardial ablation, marking a promising advance in electrophysiology. However, further development is limited by challenges in magnetic resonance (MR)-compatible instrument testing, MRI sequence validation, and accurate correlation with histopathology, hindered by the limitations of in vivo tissue evaluation. Objective: This study investigated the feasibility of real-time MR-guided radiofrequency (RF) ablation in an MR-compatible isolated beating pig heart platform and characterized ablation lesions using MRI and histopathology. Methods: A heart from a pig slaughtered for human consumption was prepared under regulatory guidelines and connected to a custom-built, MR-compatible perfusion platform supporting left ventricular function in both Langendorff and working modes. Autologous heparinized blood circulated at physiological pressures and temperatures. MR-guided catheter navigation and RF ablation were performed on a Philips 3T scanner using active catheter tracking. Native T1 and T2 mapping were acquired before and after ablation. Lesions were confirmed by histologic analysis. Results: RF ablation (50 W, 60 seconds) was successfully performed at 5 left ventricular sites. MRI showed focal reductions in T1 (936 ± 80 ms) surrounded by elevated T1 (1357 ± 18 ms) and T2 values (86 ± 10 ms) compared with nonablated myocardium (T1 1192 ± 26 ms; T2 66 ± 6 ms), consistent with necrosis and edema. Histology confirmed a necrotic core with a surrounding rim showing contraction band necrosis and erythrocyte extravasation. Conclusion: This study demonstrates the feasibility of real-time MR-guided ablation in a beating pig heart platform. The setup allows high-resolution lesion assessment and histologic correlation, supporting future developments in MR-guided therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».