The relationship of soluble tau species with Alzheimer's disease amyloid plaque removal and tau pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tau-derived cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers correlate with amyloid-beta (Aβ) plaques or tau tangles in Alzheimer's disease (AD). This study assessed the effects of long-term anti-Aβ antibodies on amyloid plaques, tau tangles, and CSF tau species to determine the relationships between them. METHODS: A post-hoc analysis of the DIAN-TU-001 trial (NCT01760005) examined 142 participants at risk for dominantly inherited AD randomized to solanezumab (n = 50), gantenerumab (n = 52), or placebo (n = 40). High-resolution mass spectrometry quantified CSF tau species over four years. RESULTS: Phosphorylated tau (p-tau) species (153, 181, 217, 231) increased early in preclinical AD but were reduced with gantenerumab-mediated Aβ plaque reduction. Nearly a decade later, MTBR-tau243 and p-tau205 increased, showing no association with Aβ reduction, aligning with tau tangle pathology progression. DISCUSSION: Initially changing soluble p-tau species track Aβ plaque reduction, while ptau205 and MTBR-243 reflect tau tangle pathology, informing different pathways of therapeutic strategies. HIGHLIGHTS: p-tau217 and p-tau231 correlate with Aβ-PET and respond to Aβ-plaque lowering therapies. Aβ immunotherapy trials support a direct link between p-tau changes and Aβ plaques Gantenerumab reduces Aβ plaques but does not affect tau NFT-related biomarkers. Blood-based p-tau217 assays may provide a non-invasive tool to monitor Aβ therapies. MTBR-tau243 strongly correlates with tau PET and tracks NFT pathology progression. Further studies are needed to validate tau biomarkers for tracking NFT-targeting therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».