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Enregistrement W4414425636 · doi:10.17348/jbrit.v19.i3.1424

Herbarium specimens reveal a significantly earlier flowering trend for Cypripedium acaule (Orchidaceae) in North Carolina (U.S.A.)

2025· article· en· W4414425636 sur OpenAlexaboutno aff
Kylie E. Dumaw, Kathleen M. Pryer, Michael D. Windham, Nikolai M. Hay

Notice bibliographique

RevueJournal of the Botanical Research Institute of Texas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Health Research Board
Mots-clésHerbariumPhenologyWildflowerTaxonBotanical garden

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cypripedium acaule, the pink lady’s slipper, is an orchid native to eastern North America, ranging from central and eastern Canada to the southeastern United States. It is a rather common and striking spring wildflower in North Carolina (NC), extending from the mountains to the coastal plain region. A preliminary survey of herbarium specimens at Duke University (DUKE) suggested that flowering times for C. acaule collected in NC in recent years were notably earlier than for those from the last century. Here we set out to investigate this phenological hypothesis by accessing the Southeast Regional Network of Expertise and Collections (SERNEC) portal to extract the metadata from 57 herbaria for 502 herbarium records of C. acaule from NC. Of these, only 193 herbarium specimens from 55 counties, spanning the years 1886–2022, had been collected when the plant was in flower. Each of these “time-stamped” records was manually georeferenced to include latitude, longitude, and elevation coordinates, using tools in Google Earth Pro. Because NC varies by over 2037m in elevation, nearly 3° in latitude, and 10° in longitude, the flowering times recorded for C. acaule spanned 83 spring days. To control for the effect of location on flowering time, we implemented Hopkins’ Bioclimatic Law to normalize flowering times across the state. A linear regression of the 193 normalized flowering dates suggests an overall shift in blooming that has advanced by 21 days since 1886. A mixed-effects regression was performed to determine the relationship of elevation, latitude, average winter temperature, total winter precipitation, and the total number of winter frost days from the year and location of collection (as fixed variables) on the effect of flowering day of year (DOY). The most significant effect on the flowering DOY was from average winter temperature: for each increase in 1° C, the flowering DOY was 3.23 days earlier. If this trend continues, the flowering time of C. acaule could become decoupled from the peak activity of its pollinators, increasing the risk of reproductive failure. This study highlights the vital role of herbarium specimens in understanding the effects of climate change on shifts in phenological patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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