A Canadian Consensus on Androgenetic Alopecia: Approach and Management
Notice bibliographique
Résumé
Androgenetic alopecia (AGA) is the most common hair loss condition affecting between 40% to 50% of Canadian men and women by 50 years of age. This nonscarring hereditary condition can significantly affect patients, impacting their overall well-being and quality of life. Despite the multitude of interventions and the willingness of people with AGA to try treatments, there are no clear Canadian guidelines on its management. An expert panel of 11 physicians developed Delphi-based consensus recommendations of interventions for the management of AGA in male and female adults. Forty-five interventions were reviewed. Seven interventions are recommended, including oral dutasteride; oral finasteride; topical finasteride; topical minoxidil; platelet-rich plasma; microneedling; and oral minoxidil. Five interventions are recommended with near consensus: intralesional dutasteride; ketoconazole shampoo; low level laser therapy; aminexil; as part of a regimen and 17 are not recommended (adenosine; cetirizine; carboxytherapy; amla syrup; microfilament thread; Nourkrin; injectable minoxidil; caffeine; ceramide; topical herbal formulations; piroctone olamine shampoo or leave-on; rosemary oil; shampoo and lotion hair care products containing fermented papaya, fermented mangosteen, and caffeine; basic Fibroblast Growth Factor (bFGF); flutamide).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».