“One thing we all know we can connect on”: A qualitative study of cannabis use and the social dynamics of young adults with first episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabis consumption is common among young adults with First Episode Psychosis (FEP). Mental health professionals tend to discourage its use due to concerns around symptom exacerbation and negative social outcomes. However, young adults report using cannabis for social and relational enhancement purposes. This study investigates the social aspects of cannabis use in service users with FEP who do not wish to abstain, to inform engagement and harm reduction efforts.Method: A qualitative design and thematic analysis were utilized to examine the views of young adults with FEP (n = 15) towards the connections between peer groups and cannabis consumption.Results: Participants were 20–30 years old and reported that peers were pivotal during early cannabis use, consumption facilitated community among users, and many adopted a socially informed “stoner identity”. Cannabis had a positive effect on peer relationships and it was important to friendships, though some noted a shift from social to solitary use.Discussion: Clinicians should enquire about the links between cannabis consumption, friendships, community, and identity while supporting young adults in navigating social pressures that maintain use. Alternative activities that provide enjoyment, acceptance, commonality, confidence, and relaxation must be explored. Treatment should support young adults towards meaningful identity formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».