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Enregistrement W4414438707 · doi:10.1016/j.jfscie.2025.100054

Proinflammatory and anti-inflammatory cytokines in modulating bone remodeling during orthodontic tooth movement

2025· article· en· W4414438707 sur OpenAlexaboutno aff
Nisha Varughese, Karunya Krishnakumar, K Hema Shree, Aravind Kumar Subramanian, Ramya Ramadoss

Notice bibliographique

RevueJADA Foundational Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineBone remodelingSystematic reviewTumor necrosis factor alphaCytokineMultiplexDental alveolusObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This systematic review and meta-analysis sought to assess the influence of proinflammatory (interleukin [IL]-1β, IL-6, tumor necrosis factor α) and anti-inflammatory (IL-10, IL-4, IL-1RA) cytokines on bone remodeling during orthodontic tooth movement. The aim was to clarify their dynamics over time and space and evaluate their potential as clinical biomarkers. Search Strategy: The review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses 2020 guidelines. A structured population, intervention, comparator, outcome framework directed the search. Medical Subject Heading terms alongside free-text key words were used in combination with Boolean operators across various databases (PubMed, Embase, Scopus, Cochrane Library, Web of Science) from 2000 through 2024. The reference lists of the included studies were examined manually to ensure thoroughness. Citation Sources: Searching electronic databases and conducting manual reference checks resulted in an initial collection of 85 studies of which 14 met the criteria for inclusion. Study Selection Criteria: The studies eligible for inclusion measured cytokine levels (IL-1β, IL-10, IL-1RA, IL-4) in gingival crevicular fluid, saliva, or serum throughout orthodontic treatment. No age, sex, or appliance type restrictions were imposed on the participants. Both observational and interventional human studies were considered. Data Elements Included: Data extraction included details such as authorship, methodology, biological fluid examined, cytokines investigated, detection technique (enzymed-linked immunosorbant assay, multiplex assay, polymerase chain reaction), sample size, and key outcomes. Quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. Overall Conclusions: Proinflammatory cytokines showed early peaks after the application of orthodontic force, triggering bone resorption at compression sites. In contrast, anti-inflammatory cytokines appeared later, facilitating repair and bone deposition at tension sites. IL-1β levels were positively correlated with the rate of tooth movement, while lower levels of IL-1RA were associated with quicker distal displacement. Although the pooled results from the meta-analysis did not show statistically significant differences, consistent trends supported the regulatory role of cytokines in orthodontic tooth movement. Future investigations should focus on larger, multicenter studies using standardized protocols to confirm the reliability of cytokines as biomarkers for precise orthodontic treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,020
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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