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Enregistrement W4414450058 · doi:10.1002/jat.4886

An In Vitro and In Vivo Assessment of the Genotoxic Potential of Maizinol (UP165), a <scp> <i>Zea mays</i> </scp> Leaf Extract

2025· article· en· W4414450058 sur OpenAlexaff
Jean K. Weston, Barry Lynch, James Akingbasote

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotoxicityMicronucleus testIn vivoToxicityIn vitroMicronucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzoxazinoids are secondary metabolites produced in monocotyledons and some dicotyledons from the Acanthaceae, Ranunculaceae, Scrophulariaceae, Plantaginaceae, and Lamiaceae families. Benzoxazinoids are commonly consumed in bread and cereal products that have been ingested for decades, which supports the safe use of benzoxazinoids as food ingredients. Powdered corn leaf extract (UP165), trade name Maizinol, containing 0.2%-0.3% w/w benzoxazinoid 6-methoxy-2-benzoxazolinone (6-MBOA), was the subject of genetic toxicity studies conducted according to Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Test Guidelines (TG). The toxicity tests evaluated the safety of corn leaf extract (as Maizinol containing 0.2%-0.3% 6-MBOA) using a bacterial reverse mutation assay (OECD Test Guideline 471) at doses of 313, 625, 1250, 2500, or 5000 μg/plate; in vitro mammalian chromosomal aberration test (OECD TG 473) at concentrations of 9.77, 19.5, 39.1, or 78.1 μg/mL; and in vivo mammalian erythrocyte micronucleus test (OECD TG 474) at a dose of 750, 1500, or 3000 mg/kg body weight/day. Results demonstrate that Maizinol (UP165), at maximum test concentrations of 5000 μg/plate in the bacterial mutagenicity study, 78.1 μg/mL in the mammalian chromosomal aberration test, and a dose of 3000 mg/kg body weight in the rat micronucleus test, did not elicit genotoxic or mutagenic effects under the reported test conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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