Investigation of Middle School Students' Attitudes Towards Mathematics and Their Mathematical Competence
Notice bibliographique
Résumé
An examination of middle school students’ attitudes towards mathematics and their mathematical competence is the central goal of this study. The sample is comprised of 998 5th, 6th, 7th and 8th grade students from middle schools in the Fethiye district of Muğla province in the 2021-2022 academic year. The attitudes of the middle school students towards mathematics showed significant differences in the “anxiety” sub-dimension and the “study” sub-dimension depending on the gender variable. The mean “anxiety” score of the male students was found to be significantly higher than that of the female students. The mean “study” score of the female students was found to be significantly higher than that of the male students. While the attitudes of the middle school students towards mathematics were found to vary significantly depending on the grade level variable in favour of the lower grades, it was determined that there was no significant difference between the attitudes of students depending of the variable of whether taking mathematics-related courses outside the school. While the mathematical competence of the middle school students was found to not vary significantly depending on the gender variable, it was found to vary significantly depending on the grade level variable in favour of the lower grades. The mathematical competence mean scores of the students were found to vary significantly depending on the variable of whether taking mathematics-related courses outside the school in favour of the students taking mathematics-related courses outside the school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».