Does Diet Quality Change from Periconception to 3 years Postpartum? Findings from a Large United States Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about diet quality changes during the transition from periconception to postpartum. OBJECTIVES: We aimed to describe within-person changes in diet quality and related factors from the periconceptional period to 3 y postpartum in a socioeconomically and geographically diverse cohort of United States pregnant individuals. METHODS: We analyzed data from 4423 participants in the Nulliparous Pregnancy Outcomes Study: Monitoring Mothers-to-be Heart Health Study, followed from 6 to 13 wk of gestation to ∼3 y postpartum. Usual dietary intake in the 3 mo around conception and the 3 mo before the postpartum visit was estimated using a food frequency questionnaire. We calculated the proportion of participants adhering to food group recommendations from the 2020-2025 Dietary Guidelines for Americans. For each food group, we estimated the proportion of participants with meaningful increases or decreases (defined as an increase or decrease by ≥20% of the recommended intake) in intake density and determined differences by maternal characteristics. RESULTS: For all food groups, adherence to recommendations was consistently low during both the periconceptional and postpartum periods, with few individuals' diets changing over time. Across food groups, the proportions of participants who improved adherence to recommendations ranged from 4% to 19%, whereas 7%-15% of participants experienced declines in adherence. Although few participants met recommendations, meaningful increases were observed in intake densities of vegetables, protein foods, oils, added sugars, and saturated fats (30%-49%), whereas decreases were common for fruits, grains, dairy, and added sugars (27%-47%). These changes primarily varied according to race and ethnicity and education. CONCLUSIONS: Improving the current food environment and providing sustained, accessible nutritional support that extends into the postpartum period may help individuals of reproductive age meet the dietary guidelines, which is crucial for improving maternal and child health outcomes and reducing related inequities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».