Sculpting Pride: freeing the inner auntie in racialised queer qualitative sport research
Notice bibliographique
Résumé
This paper is the retelling of a qualitative research journey that began with firm intentions and desires, but got lost and mired by the academic pressures and forgetting who the research was truly by and for: the racialised queer and gay men who are the heart of it. While they used their gym time to prepare their bodies for Pride, I expose researcher mess and disorientation. Through this, my deeper idea of an inner Auntie, a loving but firm voice of reason that aids racialised queer men to be the best versions of themselves, will be arising from the process of doing qualitative research. This phrasing then decentres Whiteness, distances itself from homonormativity, and acknowledges racialised queer culture and heritage. This new framing of inner Auntie also becomes a reflexive validation guide in doing qualitative research. Ultimately, the participants saw me through the disorientation, helped me reach a turning point, and oriented me towards my desires in how to be a better researcher. This is an introduction to other physical cultural researchers as an innovative way to conduct qualitative research in sport. It is also an offering of gratitude to the people I met in this research. May their lives continue to inspire others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,074 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».