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Enregistrement W4414459592 · doi:10.1186/s12889-025-24434-0

Tdap, MenACWY, HPV, seasonal influenza, and COVID-19 vaccination status among US teens aged 13–17 years in 2022

2025· article· en· W4414459592 sur OpenAlexaff
Neeta P. Regmi, Angela K. Ulrich, Zuofu Huang, Angelina Sassi, Nicole E. Basta

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsEpidemiologyVaccinationPublic healthSeasonal influenzaAge groups

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP) routinely recommends adolescents receive tetanus, diphtheria, and acellular pertussis (Tdap); meningococcal conjugate (MenACWY); and human papillomavirus (HPV) vaccines at age 11-12 years and routinely recommends influenza and COVID-19 vaccines annually for all adolescents, based on recommendations in 2023. We aimed to assess the overall proportion of US teens who are up-to-date (UTD) on receiving Tdap, MenACWY, and HPV vaccines by age 13 and the proportion who received seasonal influenza vaccine, the initial COVID-19 vaccination series and the initial COVID-19 booster. We also aimed to determine the relationship between multiple socio-demographic factors with the following: UTD status, and receipt of seasonal influenza vaccine, and receipt of COVID-19 vaccines. METHODS: We analyzed the 2022 National Immunization Survey-Teen (NIS-Teen). We estimated the proportion of teens 13-17 years old vaccinated for Tdap, MenACWY, and HPV by age 13, categorizing participants as "fully UTD", "partially UTD" and "not vaccinated" for these three vaccines and we assessed coverage of influenza and COVID-19 vaccines. Logistic regression was used to identify factors associated with the following outcomes: UTD status for these three vaccines, seasonal influenza vaccination, and COVID-19 vaccination. We reported adjusted odds ratios and 95% confidence intervals. RESULTS: Of the 15,971 adolescents eligible for this analysis; 60.6% (95%CI: 59.8-61.3%) were fully UTD for Tdap, MenACWY and HPV by age 13, 29.6% (95%CI: 28.9-30.3%) partially UTD, and 9.8% (95%CI: 9.4-10.3%) were not vaccinated. When compared to fully UTD adolescents, those partially UTD and not vaccinated had significantly lower odds of receiving the seasonal influenza vaccine, initial COVID-19 vaccination series, and initial COVID-19 booster. CONCLUSION: Nearly 2 out of 5 adolescents aged 13 to 17 years in 2022 were not fully UTD for Tdap, MenACWY, and HPV vaccines by age 13. Being UTD by age 13 for these vaccines was significantly associated with subsequently receiving seasonal influenza and COVID-19 vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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