Examining conceptions of hope to inform development of strength-based activities to prevent type 2 diabetes among Indigenous youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, Indigenous peoples are disproportionately affected by type 2 diabetes (T2D) and related complications due to the lasting impacts of colonization, cultural dispossession, and social inequities. Early onset of T2D is associated with various long-term co-morbidities, emphasizing the importance of efforts to support the health and well-being of Indigenous youth with the aim to prevent T2D. To address disproportionate rates of T2D among Indigenous youth, Indigenous community partners and our research team are co-designing culturally-informed health resources and activities. To guide development, we conducted qualitative research in a mid-western Canadian province to explore Indigenous Elders, Knowledge Keepers, and adults' conceptions of hope relative to wellness and T2D prevention. METHODS: The authors adopted Ermine's 'ethical space' orientation and a community-engaged approach whereby a purposive sample of Indigenous adults (n = 29), Elders, and Knowledge Keepers (n = 7) participated in qualitative focus groups (n = 6) and interviews (n = 7). The resultant data were analyzed thematically. RESULTS: Three themes and associated sub-themes were identified: Hope for Enhanced Education (What is Diabetes?, Visions for Diabetes Education), Structural Supports in Communities (Enhancing the Food Environment, Creating Opportunities for Physical Activity), and Traditional Ways (Practicing Traditional Ways to "Keep You in Balance", Intergenerational Teachings: Showing the Way). CONCLUSIONS: Participants' hopes highlight tangible actions for enhanced diabetes education, community supports, and engagement in traditional ways as means for promoting health and preventing T2D among Indigenous youth from the communities. These findings will inform a strength-based approach within health promotion and T2D prevention resources and activities that complement existing initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».