Major histocompatibility complex modulation of <i>Batrachochytrium dendrobatidis</i> and <i>Ranavirus</i> infections in amphibians
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation in immune genes is an important component of genetic diversity. The genes in the major histocompatibility complex (MHC) provide an excellent model system for studying the mechanisms that generate and maintain genetic diversity in natural populations. While both demographic factors and pathogen-mediated selection processes contribute to the extreme diversity observed in the MHC systems, determining the relative importance of these evolutionary mechanisms has remained challenging. We investigated the role of pathogen-mediated selection in driving MHC diversity in 3 amphibian species: Ichthyosaura alpestris, Pleurodeles waltl, and Pelophilax perezi. Our study examined the relationships between individual MHC diversity, infection status, infection intensity, and co-infection with 2 major amphibian pathogens: Batrachochytrium dendrobatidis (Bd) and Ranavirus sp. (Rv) in natural populations. Our research demonstrated significant differences in Bd and Rv infection intensities among individuals with varying numbers of MHC loci. However, co-infection showed no discernible influence on infection intensities. We observed stronger associations of specific MHC alleles and supertypes with infection intensity and status in I. alpestris. These findings suggest that, in the context of multi-host infections, MHC genes may provide valuable insights into the evolutionary forces shaping MHC diversity, although the specific effects of individual MHC alleles on disease dynamics are yet to be clarified.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».