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Enregistrement W4414477319 · doi:10.1016/j.isci.2025.113630

Adjuvants and MHCII modulate the immunogenicity of subdominant epitopes in Plasmodium vivax Duffy binding protein

2025· article· en· W4414477319 sur OpenAlexafffund
Daniel Ferrer Vinals, Mohammad Rafiul Hoque, Opeyemi Ernest Oludada, Ethan B. Jansen, Catherine J. Mitran, Jhon R. Enterina, Matthew S. Macauley, Michael Hawkes, Stephanie K. Yanow

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationNational Institutes of HealthUniversity of Alberta
Mots-clésSubdominantEpitopeImmunogenicityAntigenImmune systemAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duffy binding protein with a defined subdominant region, we investigated how immunization strategies affect the immunogenicity of this region. We demonstrated that antigens with mutations in immunodominant epitopes, combined with the adjuvants GLA-SE or alum, overcame the subdominance of this region. However, these effects were largely negated by MHCII restriction. Further, robust antibody responses toward subdominant epitopes depend on boosting, which alters the epitope hierarchy and enables the recruitment of germinal center B cells specific to the subdominant epitopes. Our study provides valuable insights for designing subunit vaccines targeting subdominant epitopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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