Self-Reported Experiences of Interpersonal Violence Among High-Performance Athletes in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Studies conducted in various countries have demonstrated that childhood interpersonal violence (IV), encompassing psychological, physical, sexual violence, and neglect, is a widespread issue in high-performance sports. However, research in this area has largely focused on countries in the Global North, and no prevalence studies have been conducted within Brazilian sport. This study examined the prevalence of childhood IV among high-performance athletes in Brazil, explored gender differences, and identified associated risk factors. A total of 857 high-performance Brazilian athletes completed the survey about their experiences in sport before the age of 18. The sample included 563 women, 290 men, and 4 individuals who either did not disclose their gender or identified as non-binary, fluid, or queer. The findings indicate that childhood IV is a widespread issue, with 93% of athletes reporting having experienced at least one form of IV. Psychological violence and neglect were most common (91%), followed by sexual violence at 63% and physical violence at 55%. The study also showed that having a professional sports contract after the age of 18 and practicing a team sport were associated risk factors for physical violence. Moreover, athletes with a professional contract were more likely to experience psychological violence in the context of their sport. Finally, practicing a para-sport was associated with a lower risk of reporting psychological violence. These findings underscore the urgent need for targeted safeguarding measures and evidence-informed policies to prevent childhood IV in Brazilian sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».