Longitudinal association of early axial spondyloarthritis status at the time of diagnosis with disease activity over time: 10-year results from the GESPIC cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recently, the definition for 'early axial spondyloarthritis (axSpA)' was developed by the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS), including ≤2 years of axial symptoms as a key element. The aim of this study was to analyse the longitudinal association of early axSpA with achieving low disease activity or inactive disease. METHODS: Using 10-year longitudinal data from the German Spondyloarthritis Inception Cohort (GESPIC), a generalised estimating equations model was fitted to estimate the effect of early axSpA on disease activity, as measured by the Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score (ASDAS). The model adjusted for confounders identified through a directed acyclic graph and accounted for repeated measurements within patients. Additional analyses were conducted, including stratification by radiographic status (non-radiographic-nr or radiographic-r). RESULTS: Of 525 patients (277 nr-axSpA, 248 r-axSpA) included in GESPIC, 161 (30%) fulfilled the ASAS early axSpA consensus definition (115 nr-axSpA and 46 r-axSpA) at baseline. Over the 10-year follow-up period, patients with early axSpA consistently achieved ASDAS states of inactive disease or low disease activity at a higher rate than those with non-early axSpA, rising from 41% versus 30% at baseline to 57% versus 44% at year 10. The total effect of early axSpA on ASDAS was -0.42 (95% CI: -0.57 to -0.26). Stratification by r-axSpA/nr-axSpA showed a total effect of -0.50 (95% CI: -0.81 to -0.19) for r-axSpA and -0.28 (95% CI: -0.46 to -0.10) for nr-axSpA. CONCLUSION: Fulfilment of the ASAS early axSpA definition at inclusion was associated with lower disease activity over 10 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».