Association of angiotensin-converting enzyme 2 gene polymorphisms with hypertension and treatment response to hydroxychloroquine in Iranian people with coronavirus disease 2019: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The mechanism of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 in infecting human cells requires binding of the virus to angiotensin-converting enzyme 2. Angiotensin-converting enzyme 2 is also involved in blood pressure regulation. There are several single-nucleotide polymorphisms in the angiotensin-converting enzyme 2 genome. As the occurrence of clinical symptoms and response to different treatments in patients with coronavirus disease 2019 are different, it seems that single-nucleotide polymorphisms can play a role in these differences. This receptor became important during the coronavirus disease 2019 pandemic because the coronavirus can enter host cells via this receptor. In this study, we aimed to discover the correlation between ACE2 gene polymorphism, hypertension, and anti–coronavirus disease 2019 drug usage in patients with coronavirus disease 2019. Methods We performed a cross-sectional study, and two polymorphisms, rs1978124 and rs2158083, were analyzed in 75 patients with essential hypertension and coronavirus disease 2019. All patients were genotyped using sequencing analysis methods, and the correlation between polymorphism, hypertension, severity of other diseases, and treatment response to anti–coronavirus disease 2019 drugs was determined using SPSS 20.0. Results There was no significant association between single-nucleotide polymorphisms and the risk of being hypertensive with other diseases and the risk of diabetes in unadjusted and adjusted models in patients with coronavirus disease 2019 ( P > 0.05). Conclusion No significant association was found between single-nucleotide polymorphisms and hypertension in patients with coronavirus disease 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».