Demography of lemmings in response to changing snow conditions in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Changing snow conditions due to climate warming may negatively affect the northern fauna that depend on it for their winter survival. To avoid cold temperatures, Arctic lemmings seek refuge in areas with deep snowpack where they build nests in which they can reproduce if conditions are favorable. The presence of a soft depth hoar layer ensures efficient digging and facilitates lemming movement in the snow, but such favorable conditions are highly dependent on weather conditions at the beginning of winter. Using a 17-year time series, we assessed the impact of snow conditions and specific weather events on lemming winter reproduction and population growth on Bylot Island in the Canadian High Arctic, a site characterized by a cold and dry Arctic climate. We focused on snow onset date, snow depth, and weather events leading to a hardening of the snow basal layer (i.e., rain-on-snow, melt-freeze, and freezing rain) at the beginning of winter. We also examined possible differences between two lemming species, the brown lemming (Lemmus trimucronatus) and the collared lemming (Dicrostonyx groenlandicus), the latter presenting unique morphological adaptations to snowy environments. We found that the intensity of winter reproduction of both species was negatively related to the intensity of rain-on-snow, melt-freeze, and freezing rain events. Winter population growth was also negatively related to the intensity of rain-on-snow and melt-freeze events in brown lemmings but not in collared lemmings. Contrary to our expectation, no relationship was found between lemming demography and snow onset date or snow depth. We found a higher reproductive rate in collared than in brown lemmings, suggesting a more effective strategy to save energy for winter reproduction in the former species. Overall, this study shows that even moderate weather events, in comparison with other Nordic sites, can impact lemming population growth in winter, likely by reducing their capacity to reproduce due to a hardening of the snowpack. The expected increase in such weather events with climate change may threaten lemming populations even in the High Arctic, as well as predators that depend upon them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».