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Enregistrement W4414491793 · doi:10.1158/2326-6074.cimm25-ia08

Abstract IA08: Development and use of Engineered Regulatory T cells to treat Autoimmune Diseases

2025· article· en· W4414491793 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey A. Bluestone

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemPeripheral toleranceImmune toleranceEffectorT cellPopulationImmunotherapyAntigenRegulatory T cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Regulatory T (Treg) cells are critical for maintaining peripheral tolerance, preventing autoimmunity, and limiting chronic inflammatory diseases. This small CD4+CD25+CD127lo T cell population develops in the thymus and peripheral tissues through expression of the epigenetically stabilized transcription factor FOXP3. Tregs mediate their tolerogenic effects via multiple mechanisms, including secretion of inhibitory cytokines, IL-2 consumption to starve effector T cells, suppression of Teff cells through metabolic disruption, and modulation of antigen-presenting cell maturation and function. Collectively, these mechanisms broadly suppress immune cell activation and effector function. Additionally, Tregs can promote tissue repair, complementing their immunosuppressive effects. Recent advances have focused on harnessing Tregs as a therapeutic approach for autoimmune diseases, aiming to restore immune tolerance and repair tissue damage. A key to therapeutic success lies in developing a stable Treg product that preserves functional activity and lineage integrity under inflammatory conditions. Previous studies have shown that polyclonal Tregs can be administered safely to patients with a variety of autoimmune diseases. The cells can be detected in the circulation at least one year after administration and in small studies the cells have been shown to suppress inflammatory cytokines produced by effector T cells. In this presentation, I will highlight the differences between blood Tregs and the synovial microenvironment in the joints of healthy donors versus patients with Rheumatoid Arthritis (RA). Additionally, I will present early preclinical and clinical data on our first engineered product, SBT-77-7101, which expresses a citrullinated protein (CitP)-specific Chimeric Antigen Receptor (CAR) derived from a RA patient-specific anti-citrullinated protein antibody. These CitP CAR-Tregs retain stable phenotypic and epigenetic profiles, remain functional in inflammatory environments, recognize multiple citrullinated proteins present in diseased tissue, and are activated by synovial fluid from patients with RA. Clinical studies of SBT-77-7101 in patients with Rheumatoid Arthritis and Hidradenitis Suppurativa will be summarized. Finally, next-generation Treg engineering strategies aimed at enhancing Treg durability and specificity will be presented including approaches to maximize Treg stability via genome editing and develop synthetic FOXP3-dependent promoters to ensure controlled CAR expression. Citation Format: Jeffrey A Bluestone. Development and use of Engineered Regulatory T cells to treat Autoimmune Diseases [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Mechanisms of Cancer Immunity and Cancer-related Autoimmunity; 2025 Sep 24-27; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2025;13(9 Suppl):Abstract nr IA08.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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