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Enregistrement W4414492017 · doi:10.1139/cgj-2025-0458

Field investigation on long-term deformation characteristics of long-and-narrow basements in soft clays

2025· article· en· W4414492017 sur OpenAlexvenueno aff
Yonghui Chen, Hu Lü, Zhibo Chen, Chao Shi

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExcavationBasementDeformation (meteorology)Settlement (finance)Ground movementRetaining wall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two long-and-narrow station basements, constructed using zoned and staged ramp excavation sequences, are extensively monitored to study the long-term ground and structure deformations. During the main excavation stages (i.e., soil removal), the lateral wall movements increase rapidly with the excavation depth. However, the rate of increase in the lateral wall movements decreases dramatically during casting of concrete slabs. Meanwhile, the post-excavation induced ground surface settlements increase by up to 29.7%. The long-term wall deflections and soil settlements are significant, but these long-term deformations are suppressed after casting the top concrete slabs. Although the bottom-up construction technique is used for the basement excavation, the measured ground surface settlements are substantially smaller than those associated with the top-down construction technique. This is primarily attributed to the adoption of zoned and staged ramp excavation sequences, which effectively control ground settlements. Unlike wall deflections and ground surface settlements, a decrease is observed in the column and wall heaves during post-excavation. The measured heaves of the interior columns and retaining walls are 0.08%–0.15% H (excavation depth) and 0.04%–0.11% H, respectively. A series of deformation envelopes are proposed to estimate ground and structural deformations due to the long-and-narrow basement excavations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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