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Enregistrement W4414492245 · doi:10.3390/nu17193057

Freeze-Dried Donor Milk for Fortification of Mother’s Own Milk in Preterm Infants: A Preliminary Observational Study

2025· article· en· W4414492245 sur OpenAlexaff
Niels Rochow, Gisela Adrienne Weiss, Katja Knab, Isabell Prothmann, Stefan Schäfer, Jasper L. Zimmermann, Anastasia Meis, Kerstin Simon, S. Schäfer, Julia Welsch, Christoph Fusch

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational ageCohort studyCohortLow birth weightBreastfeedingObservational studyBirth weightAnthropometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Freeze-dried high-temperature short-time pasteurized human milk fortifiers offer potential for exclusive human milk feeding in preterm infants while providing necessary nutritional supplementation. However, clinical data on safety, tolerability, and growth outcomes remain limited. This study evaluated donor milk fortification compared to conventional bovine protein-based fortification. Methods: We conducted a prospective non-interventional observational cohort study with a retrospectively matched comparison cohort at University Children’s Hospital of Nuremberg. Preterm infants ≥ 30 weeks gestational age requiring mother’s own milk fortification were included. The exposed cohort (n = 32) received freeze-dried high-temperature short-time pasteurized donor milk fortifier at 1.6–4.8 g/100 mL of mother’s own milk; the matched comparison cohort (n = 32) received bovine protein-based fortifier. Primary outcomes included feeding tolerance, safety parameters, and anthropometric measurements. Cohorts were matched for birth weight (±10%), gestational age (±5 days), and fortified feeding. Results: Baseline characteristics were not significantly different: gestational ages 32.8 ± 1.0 versus 33.0 ± 1.2 weeks; birth weights 1900 ± 380 g versus 1840 ± 370 g. Excellent feeding tolerance was demonstrated across >3100 feedings. No necrotizing enterocolitis, abdominal complications, or serious adverse events occurred. Blood glucose, triglycerides, and urea remained normal. Birth weights, lengths, and head circumferences showed no significant differences. Discharge parameters including weight, length, head circumference, and length of stay were also not significantly different. Conclusions: Freeze-dried human milk fortification demonstrates excellent safety and tolerability in preterm infants ≥ 30 weeks gestational age, achieving anthropometric outcomes not significantly different to bovine protein-based fortification. However, the suboptimal protein-to-energy ratio may limit applicability for very low birth weight infants. Therefore, freeze-dried high-temperature short-time pasteurized human milk fortification is suggested to provide appropriate nutritional supplementation for preterm infants with a birth weight over 1500 g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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