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Enregistrement W4414492293 · doi:10.1117/12.3085378

Dynamic response characteristics of airport pavement foundations under aircraft taxiing loads

2025· article· en· W4414492293 sur OpenAlexaff
Feilong Li, Li Junmin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerationDisplacement (psychology)Exponential functionFinite element methodVibrationDynamic stressVertical displacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the dynamic response characteristics of the upper roadbed of Kunming Changshui Airport Metro Line 6 Tunnel (burial depth of 10.5m) under B777-300ER and B767-300 aircraft taxiing load (40m/s) were analyzed by establishing a 3D finite element model. The results show that the peak vertical displacement (25.37mm) caused by the B777-300ER is 3.76 times that of the B767-300 (6.74mm), the peak dynamic stress is 2.1 times, and the depth of influence (6.26m) is 1.47 times that of the B767-300; the displacement and stress of the shallow roadbed show an inverted pot-bottom distribution, while the deeper one shows a linear decay; the acceleration response shows a symmetric and exponential decay, with the depth of influence reaching 8.94m (6.26m), and the acceleration response shows a symmetric exponential decay. The symmetric exponential decay of the acceleration response, with a depth of influence of 8.94m (threshold 0.1m/s²), suggests that the acceleration index should be prioritized to evaluate the dynamic response. The study provides a theoretical basis for the vibration reduction design of airport-metro co-located facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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