Dynamic response characteristics of airport pavement foundations under aircraft taxiing loads
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the dynamic response characteristics of the upper roadbed of Kunming Changshui Airport Metro Line 6 Tunnel (burial depth of 10.5m) under B777-300ER and B767-300 aircraft taxiing load (40m/s) were analyzed by establishing a 3D finite element model. The results show that the peak vertical displacement (25.37mm) caused by the B777-300ER is 3.76 times that of the B767-300 (6.74mm), the peak dynamic stress is 2.1 times, and the depth of influence (6.26m) is 1.47 times that of the B767-300; the displacement and stress of the shallow roadbed show an inverted pot-bottom distribution, while the deeper one shows a linear decay; the acceleration response shows a symmetric and exponential decay, with the depth of influence reaching 8.94m (6.26m), and the acceleration response shows a symmetric exponential decay. The symmetric exponential decay of the acceleration response, with a depth of influence of 8.94m (threshold 0.1m/s²), suggests that the acceleration index should be prioritized to evaluate the dynamic response. The study provides a theoretical basis for the vibration reduction design of airport-metro co-located facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».