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Enregistrement W4414492444 · doi:10.1136/thorax-2025-223634

Maternal antibiotic use during pregnancy increases the risk of offspring airway infections: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4414492444 sur OpenAlexaboutno aff
Kareen Alon, Marie Hauerslev, Bo Chawes, Nicklas Brustad

Notice bibliographique

RevueThorax · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyOffspringAntibioticsAirwayMEDLINERespiratory tract infectionsRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotics are widely prescribed during pregnancy, yet their impact on offspring infection risk remains unclear. This study synthesises all available data and evaluates the association between maternal antibiotic use during pregnancy and the risk of infections in offspring during childhood. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, registered with PROSPERO. We searched PubMed, Embase, Ovid, ISRCTN registry, ClinicalTrials.gov and Cochrane Library for English language studies without publication date restrictions. Studies reporting quantitative data on prenatal antibiotic exposure and childhood infections after the neonatal period were included. Two authors screened and extracted data from published reports. Risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. The primary outcome was any childhood infection risk, analysed using random-effects meta-analyses with sensitivity analyses by infection type and study quality. Certainty of evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). RESULTS: From 7317 records, 14 cohort studies (n=5 011 183 children) were included, of which 12 (n=4 995 449) provided data for meta-analysis. Prenatal antibiotic exposure was associated with an increased risk of any offspring infection (OR 1.33, 95% CI 1.01 to 1.76, p=0.04). A sensitivity analysis (n=3 647 296) of six high-quality studies showed a stronger association (OR 1.48, 95% CI 1.13 to 1.95, p<0.01). Specifically, ear, nose and throat infections were significantly increased (n=2 841 644 children) (OR 1.40, 95% CI 1.18 to 1.65, p<0.0001). The risk of bias was low in the majority of the included studies and the certainty of evidence was high for any offspring infection from the GRADE assessment. CONCLUSIONS: Prenatal antibiotic exposure was associated with increased offspring infection risk and in particular upper airway infections. These findings indicate a need for cautious antibiotic prescribing during pregnancy, although potential confounding cannot be excluded. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024599699.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,044
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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