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Enregistrement W4414493870 · doi:10.22323/1.501.0981

Tracing Out The Neutrino Sky With TAMBO

2025· article· en· W4414493870 sur OpenAlexfundno aff
C. Argüelles, Pavel Zhelnin, Mauricio Bustamante, Ali Kheirandish, Jeffrey Lazar, J. Bazo, Christopher Briceño, Saneli Carbajal, Víctor Centa, Jaco de Swart, Diyaselis Delgado, T. Dorigo, Anatoli Fedynitch, Pablo Fernández, A. M. Gago, Alfonso Garcia, Alessandro Giuffra, Z. Hampel-Arias, P. Lewis, Daniel Menéndez, Marco Milla, Alberto Peláez, A. Romero‐Wolf, I. Safa, Luciano Stucchi, Jimmy Tarrillo, W. GILMAN THOMPSON, P. Vischia, Aaron C. Vincent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVillum FondenRadcliffe Institute for Advanced Study, Harvard UniversityPontificia Universidad Católica del PerúFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean CommissionFaculty of Arts and SciencesCanadian Institute for Advanced ResearchAlfred P. Sloan FoundationAgencia Estatal de InvestigaciónHarvard UniversityResearch Corporation for Science AdvancementNational Science Foundation
Mots-clésNeutrinoSkyEvent (particle physics)Identification (biology)Point (geometry)Tracing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional searches for neutrino point sources have been hindered by the look-elsewhere effect. To address this, TAMBO will generate a catalog of neutrino source localizations - each localization equivalent in size to the square of TAMBO’s angular resolution. In doing so, TAMBO will have significantly reduced the available space to be searched by neutrino observatories, thus decreasing the trials factor necessary to elevate a local significance to a global one. In this talk we will present projected sensitivities to various neutrino sources and the effect of a TAMBO event to neutrino source discovery in IceCube. By refining the search through precise source localizations, TAMBO enhances the detection capabilities of observatories like IceCube, paving the way for efficient identification and confirmation of neutrino sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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