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Enregistrement W4414497477 · doi:10.2196/55664

Effects of a Smartphone-Based Positive Reflection Diary on Work Engagement Among Japanese Workers: Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4414497477 sur OpenAlexvenueno aff
Masahito Tokita, Shuichiro Kobayashi, Daisuke Miyanaka, Nobuyuki Takate, H. Nakano, Kazuki Takeuchi, Akihito Shimazu

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialIntervention (counseling)Reflection (computer programming)Work engagementWork (physics)Randomized experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Work engagement is an important determinant of workers' well-being. According to the job demands-resources model, personal resources are one of the key antecedents of work engagement. Enhancing personal resources leads to improved work engagement. Furthermore, reflecting positively on one's achievements at work may enhance personal resources. Hence, there is a need for a simple, self-guided tool such as a smartphone app that can be used by employees to record and reflect on their work accomplishments. Objective: This study aimed to evaluate the effect of a smartphone-based diary (ie, Work Engagement Diary) that promotes positive reflection in daily working life on work engagement among Japanese workers in a randomized controlled trial. Methods: Six hundred Japanese workers who met the inclusion criteria were randomly allocated to either the intervention group or the wait-list control group (300 participants each) via a web survey company. Participants in the intervention group kept the Work Engagement Diary for 2 weeks, whereby they were required to set a weekly goal at the beginning of the week and fill in their work achievements at the end of the day. Those in the waitlist control group did not receive any interventions until they completed a follow-up survey. Work engagement was assessed at preintervention (T1), postintervention (T2), and 3 weeks after intervention (T3) in both groups. Results: A mixed model for repeated measures conditional growth model analysis using intention-to-treat revealed a significant improvement in work engagement for the intervention group compared to the wait-list control group throughout the study period (P=.04). Effect sizes were small in work engagement for T1 versus T2 (Cohen d=0.11 [95% CI -0.06 to 0.28]) and for T1 versus T3 (Cohen d=0.12 [95% CI -0.06 to 0.28]). Conclusions: This randomized controlled trial demonstrated that our newly developed smartphone-based positive reflection diary at work effectively improved work engagement among Japanese workers. Future research needs to clarify longer-term intervention effects and detailed mechanisms of the intervention effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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