The Stress-Pain Connection in Chronic Primary Pain: A Systematic Review and Meta-Analysis of Physiological Stress Markers in Relation to Experimental Pain Responses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dysfunctioning of stress systems, i.e., the autonomic nervous system (ANS) and hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, has been implicated in chronic pain. However, the exact interplay between (re)activity and recovery of stress and pain systems in chronic pain remains unclear. A systematic review and meta-analysis was pre-registered on PROSPERO (CRD42024495934). Six databases were searched to identify relevant literature. Risk of bias (RoB) was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale, and certainty of evidence (CoE) with GRADE. Clusters of interactions between physiological markers of stress and experimental outcomes of pain were formed based on the timing of the stress measurements. Fifty-two studies (5 cross-sectional, 47 case-control; n = 2,657) were included and scored on average 9/12 (range: 2-11) on RoB. Overall CoE was very low to moderate. Qualitative analyses showed significant correlations between lower mean arterial pressure and higher pain sensitivity at baseline in individuals with chronic primary pain, which was supported by a meta-analysis. Furthermore, meta-analyses showed that higher pain sensitivity was associated with higher cortisol levels at baseline, lower high-frequency heart rate variability during recovery, and higher heart rate at multiple timepoints of the stress system response. Other associations did not yield significance. Taken together, these findings suggest that dysfunction of the ANS and HPA axis is linked to heightened pain sensitivity in chronic primary pain populations. However, the level of evidence remains low due to methodological heterogeneity, highlighting the need for studies combining stress markers and pain measures to provide insights into underlying stress-pain mechanisms. HIGHLIGHTS – Sympathetic cardiovascular dominance appears to be associated with enhanced pain sensitivity in chronic primary pain – A dysregulation in baroreflex activity might be present in chronic primary pain – HPA axis dysfunctioning seems to be related to enhanced pain sensitivity in chronic primary pain – Need for more standardized and comprehensive mapping of stress-pain interactions to unravel underlying mechanisms
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».