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Enregistrement W4414501049 · doi:10.1371/journal.pone.0332377

Association of cognitive function with frailty, nutritional status, and quality of life in older adults with mild cognitive impairment

2025· article· en· W4414501049 sur OpenAlexaboutno aff
María del Mar Carcelén-Fraile, Anabel Melguizo-Garín, A Guedes, Raquel Medina-Ramírez, Sandra Denche-Gil, Agustín Aibar‐Almazán, Yolanda Castellote‐Caballero, María del Carmen Carcelén‐Fraile

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)CognitionQuality of life (healthcare)Cognitive impairmentPsychological interventionCross-sectional studyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In older adulthood, mild cognitive impairment is an intermediate stage between normal aging and dementia, making its detection crucial. Therefore, this study aims to analyze the associations between cognitive function and frailty, nutritional status, and quality of life in older adults with mild cognitive impairment. METHODS: This work was conducted through a cross-sectional, analytical study involving 129 adults diagnosed with mild cognitive impairment, with a mean age of 68.07 ± 4.22. For cognitive assessment, the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Isaac Verbal Fluency Test, Trail Making Test (TMT), D2 Test of Attention (D2 Test), and Digit Symbol Substitution Test (DSST) were completed; clinical and functional status was assessed using the frailty (FRAIL), Mini Nutritional Assessment (MNA), and life quality 36-Item Short Form Survey (SF-36) questionnaires. RESULTS: Regarding overall cognitive performance, the presence of mild cognitive impairment was confirmed in the sample, as was the slowing of executive functions. Regarding selective attention, participants obtained an average of 138.30 points [SD = 4.30] in the D2 test, while the average score for processing speed measured using the DSST was 43.60 [SD = 3.50]. Regarding clinical and functional variables, the average FRAIL score was 2.26 [SD = 1.67], suggesting a high prevalence of frailty and pre-frailty; the average nutritional status was 27.91 [SD = 1.88], a range of adequate nutritional status. Finally, quality of life showed an average of 61.40 [SD = 14.87], indicating a moderate level. DISCUSSION: This study shows that frailty, nutritional status, and quality of life are closely related to mild cognitive impairment. These results reinforce the need for early and multidimensional interventions that contribute to preserving the quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
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