The Effects of Environmental, Social and Governance Orientation: An International Empirical Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the ESG (Environmental, Social and Governance) criteria have become a central component in companies’ and investors’ economic-financial analysis and decision-making processes. This article provides a systematic and critical review of the scientific literature on this topic, exploring six main directions: (1) the relationship between ESG and financial performance; (2) the role of ESG factors in risk management; (3) the impact of ESG aspects on financial markets; (4) the interaction between corporate governance and ESG strategies; (5) the evolution of sustainability regulation; and (6) ESG measurement and rating issues. The literature results reveal a complex scenario: although much research documents a positive relationship between ESG practices and financial performance, numerous heterogeneities emerge related to the sectoral context, time horizon, data quality and materiality of the ESG factors considered. The increasing role of institutional investors and the regulatory framework in promoting transparency and accountability is also emphasized. Finally, the main open challenges in terms of methodological consistency, standardization of ESG ratings and combating greenwashing are identified. The paper concludes by highlighting the most promising future research perspectives, to support a more effective and informed integration of ESG factors into economic and financial decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».