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Enregistrement W4414513587 · doi:10.7202/1119816ar

<i>Accessibilité et inclusion dans les méthodes de recherches qualitatives numériques à visée émancipatrice critique : l’adaptation de la méthode photovoix pour des personnes en situation de handicap</i>

2025· article· fr· W4414513587 sur OpenAlexaffvenue
Virginie Abat-Roy

Notice bibliographique

RevueRecherches qualitatives · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchInclusion (mineral)LonelinessContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le photovoix est une méthode de recherche qualitative qui produit des photographies communautaires et, ce faisant, contribue au rééquilibre des pouvoirs et offre aux personnes participantes une plus grande liberté créative. Dans une recherche critique émancipatrice, cette méthode a été utilisée pour comprendre l’expérience d’accessibilité au quotidien des personnes ou des parents d’enfants en situation de handicap ayant des chiens-guides ou des chiens d’assistance. Cet article a pour but de décrire l’adaptation de cette méthode pour favoriser des échanges authentiques entre le groupe participatif et la chercheuse, respectant leurs besoins et abordant les inégalités sociales inhérentes à la recherche conventionnelle. Il identifie par le fait même des adaptations nécessaires pour rendre la recherche qualitative accessible et inclusive, tout en valorisant la voix des populations traditionnellement marginalisées afin qu’elles se sentent confortables et respectées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,214
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,248
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2140,248
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,759
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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