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Enregistrement W4414513718 · doi:10.7202/1119812ar

<i>Réflexions autour d’une posture compatissante en conduite d’entretiens</i>

2025· article· fr· W4414513718 sur OpenAlexaffvenue
Diane Guay, Barbara Martel, Marie‐France Coutu, Chantal Caux, Marie‐Josée Levert, Marc Dumas

Notice bibliographique

RevueRecherches qualitatives · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropositionContext (archaeology)Meaning (existential)Third person

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce texte nourrit l’ambition de susciter la réflexion du lectorat au regard de la conduite d’un entretien qualitatif avec des infirmières dont l’intégrité psychologique et professionnelle fut atteinte en raison d’un épisode de violence en milieu de travail ayant entraîné un arrêt de travail. Le dispositif méthodologique, le souci éthique ainsi que la posture épistémologique de la personne chercheuse ou chargée d’entretiens dans le contexte particulier de cette recherche ont fait émerger une réflexion approfondie sur le sens et la conduite de l’entretien. La motivation compassionnelle exigée pour poursuivre de tels entretiens a fait naître une nouvelle proposition conceptuelle autour de l’invitation. Une posture de la personne chercheuse invitée, crédible et transparente afin de faire alliance avec la participante. L’invitation comme posture compatissante favorisera la participation à une co-naissance du récit vécu et délivré dans un consentement validé ainsi que dans un accueil vigilant et continu. Le partage d’un « fonds commun d’humanité » entraîne alors une possible croissance réciproque, soit la conversion du regard de la personne chercheuse et un soutien empreint de considération pour l’unicité de la participante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,037
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,485
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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