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Record W4414513718 · doi:10.7202/1119812ar

<i>Réflexions autour d’une posture compatissante en conduite d’entretiens</i>

2025· article· fr· W4414513718 on OpenAlexaffvenue
Diane Guay, Barbara Martel, Marie‐France Coutu, Chantal Caux, Marie‐Josée Levert, Marc Dumas

Bibliographic record

VenueRecherches qualitatives · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Fundersnot available
KeywordsPropositionContext (archaeology)Meaning (existential)Third person

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce texte nourrit l’ambition de susciter la réflexion du lectorat au regard de la conduite d’un entretien qualitatif avec des infirmières dont l’intégrité psychologique et professionnelle fut atteinte en raison d’un épisode de violence en milieu de travail ayant entraîné un arrêt de travail. Le dispositif méthodologique, le souci éthique ainsi que la posture épistémologique de la personne chercheuse ou chargée d’entretiens dans le contexte particulier de cette recherche ont fait émerger une réflexion approfondie sur le sens et la conduite de l’entretien. La motivation compassionnelle exigée pour poursuivre de tels entretiens a fait naître une nouvelle proposition conceptuelle autour de l’invitation. Une posture de la personne chercheuse invitée, crédible et transparente afin de faire alliance avec la participante. L’invitation comme posture compatissante favorisera la participation à une co-naissance du récit vécu et délivré dans un consentement validé ainsi que dans un accueil vigilant et continu. Le partage d’un « fonds commun d’humanité » entraîne alors une possible croissance réciproque, soit la conversion du regard de la personne chercheuse et un soutien empreint de considération pour l’unicité de la participante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.723
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.485
GPT teacher head0.581
Teacher spread0.096 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
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