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Enregistrement W4414516662 · doi:10.20953/1726-1678-2025-2-120-126

Preventive capabilities of hormonal contraception: advances in the first quarter of the 21st century

2025· article· en· W4414516662 sur OpenAlexaboutno aff
Mekan R. Orazov, V.E. Radzinsky, Evgeny D. Dolgov

Notice bibliographique

RevueVoprosy ginekologii akušerstva i perinatologii · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedical and Agricultural Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrospirenoneDeveloped countryFamily planningCombined oral contraceptivesHormonal contraceptionQuarter (Canadian coin)PopulationEstrogenPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combined oral contraceptives (COCs) are still the most common method of contraception due to their convenience of use and favorable safety profile. It should be remembered that patients of advanced reproductive age constitute a special group for contraceptive counseling, since not only high contraceptive efficacy but also a number of other extra-contraceptive benefits are of extreme relevance in them. At the same time, it should be noted that COCs are not a treatment method for any diseases (their direct purpose is reliable contraception!), and their extra-contraceptive benefits are only an addition to prevention. In 2022, an innovative COC based on a unique estrogen – estetrol combined with drospirenone – was registered in the Russian Federation. This combination has a number of prospects, which are discussed in this article. Key words: hormonal contraception, combined oral contraceptives, preventive effects, estetrol, drospirenone, heavy menstrual bleeding, neuroprotection, benign mammary dysplasia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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