Hippocampal volume moderates the association between cerebrospinal fluid growth-associated protein 43 and episodic memory performance in older adults
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationships between fluid and imaging biomarkers associated with memory (cerebrospinal fluid growth-associated protein 43 [CSF GAP-43] and hippocampal volume) and episodic memory performance in 586 older adults (mean age = 72.6 years, SD = 7.2) from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative who completed CSF collection, Magnetic Resonance Imaging, and neuropsychological testing. Hierarchical linear regressions assessed whether FreeSurfer-derived total hippocampal volume or hippocampal subfield volume (subiculum, presubiculum, dentate gyrus, CA1) moderated the association between GAP-43 and episodic memory performance. GAP-43 and hippocampal volume were independently associated with episodic memory performance. Greater GAP-43 was associated with lower episodic memory performance in older adults with average or below-average (-1 SD) total and subfield (subiculum, presubiculum, dentate gyrus) hippocampal volume. No associations were observed in participants with above-average (+1 SD) volume. These findings suggest that GAP-43 may serve as a biomarker correlate of episodic memory impairment in those with average or below-average hippocampal volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».