Effects of copper treatment on the redox state and secondary metabolism of Scutellaria baicalensis Georgi roots
Notice bibliographique
Résumé
Copper treatment can lead to the accumulation of reactive oxygen species, alter the cellular redox state in plants, and trigger plant adaptive mechanisms such as changes in gene expression and shifts in secondary metabolism. We investigated the effects of copper treatment on the redox state of Scutellaria baicalensis Georgi, characterized by glutathione (GSH) and oxidized glutathione (GSSG) levels. We also determined the concentrations of baicalin and baicalein, and analyzed the correlation between the redox state and these metabolites. Moreover, we analyzed the activity of glutathione reductase (GR, EC 1.6.4.2) and the expression levels of GR, phenylalanine ammonia lyase (PAL, EC 4.3.1.5) and isochorismate synthase (ICS, EC 5.4.4.2) genes. Results indicated that copper treatment increased GSH concentration at 24 and 48 h, and the ratio of GSH:GSSG, and upregulated GR expression. While the baicalin concentration showed a non-significant increase at 24 h and 72 h, baicalein exhibited a significant decrease at 48 h and 72 h. The two key genes in the salicylic acid pathway, PAL and ICS, exhibited opposite trends at 24 and 48 h after copper treatment, followed by significant decreases in both PAL and ICS at 72 h. Our results suggest that plants can mitigate the toxic effects of copper through increasing GSH biosynthesis. Baicalin and baicalein showed varying accumulation patterns in S. baicalensis subjected to different copper treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».