Notice bibliographique
Résumé
Conjunctival melanoma is a rare, potentially lethal cancer that mainly affects fair-skinned individuals. The tumor mostly arises from primary acquired melanosis (PAM) with atypia. The presentation of conjunctival melanoma varies and should be clinically differentiated from an array of ocular surface pigmented and nonpigmented lesions. Mutations in the oncogenes BRAF (V600E) and NRAS, and the tumor suppressor gene NF1, are associated with worse survival. UV signature mutations are frequently observed in the bulbar conjunctival melanoma. The TNM staging classifies conjunctival melanoma according to its location and extent. The treatment of conjunctival melanoma depends on tumor staging. Surgical excision of a localized bulbar or forniceal tumor with the no-tumor-touch technique and margin cryotherapy can be sufficient for local control. Adjunctive radiotherapy options include Proton beam radiotherapy, Plaque radiotherapy for ocular surface melanoma, Orthovoltage (Deep x-ray) radiotherapy for palpebral melanoma, and Megavoltage LINAC-based photon radiotherapy can be used for locally invasive and localized orbital extension of conjunctival melanoma. Topical mitomycin-C eye drops are used for diffuse flat melanoma or PAM with severe atypia. Systemic targeted therapy such as BRAF inhibitors for melanoma with BRAF mutation, and systemic immunotherapy drugs have been recently used for more extensive or metastatic disease. Risk factors for metastasis include: greater tumor thickness, non-bulbar location, low tumor pigmentation, histologic ulceration, >1 mitotic figure per mm2, and adjacent structures invasion. Localized tumors should be excised en block, and incisional biopsy should be avoided, which could lead to local widespread tumor dissemination and subsequent recurrence and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».