Late Diagnosis of Prader-Willi Syndrome in an Adolescent With Significant Complications of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Youth-onset type 2 diabetes (YO-T2D) is on the rise and disproportionately affects those from low socioeconomic status and specific ethnic and racial minority groups. YO-T2D has a more aggressive phenotype than adult-onset T2D. We present a case of a 14-year-old patient who presented after a fall and was found to be acutely unwell with significant peripheral edema. Initial investigations indicated hyperglycemic hyperosmolar state, acute kidney injury, and nephrotic range proteinuria, leading to a new diagnosis of T2D. Subsequent evaluation revealed mild retinopathy and diabetic nephropathy. Sixteen months prior, glycated hemoglobin (HbA1c) was > 16% (reference range, ≤ 6.0%) with no treatment initiated at that time. The patient was initially treated with multiple daily insulin injections prior to starting empagliflozin-metformin. The presence of developmental delays, short stature, and hypogonadism prompted genetic testing, which confirmed a diagnosis of Prader-Willi syndrome, a neurodevelopmental disorder associated with hyperphagia and early-onset obesity. This case underscored the severity of YO-T2D, risks of delayed healthcare access, and considerations for optimal diabetes management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».