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Enregistrement W4414531887 · doi:10.1021/jacs.5c12305

Conformation and Dynamics of Monomeric, Phase-Separated, and Cross-Linked Resilin Biomaterials

2025· article· en· W4414531887 sur OpenAlexafffund
James Otis, Joerg Reichenwallner, Sean E. Reichheld, Aaron Au, Christopher M. Yip, Oliver P. Ernst, Simon Sharpe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensCanada Research ChairsHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRational designDynamic light scatteringIntermolecular forceFlexibility (engineering)Molecular dynamicsParamagnetismFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilin is an elastomeric protein found in insects that provides flexibility and locomotive function in numerous biological contexts. Recombinant resilin and resilin-derived proteins share resilin's capacity for liquid-liquid phase separation (LLPS) and formation of materials with high elasticity and biocompatibility, making it a promising candidate for regenerative medicine and tissue engineering applications. While prior research has focused on domain 1 of resilin, the role of domain 3 (D3) in resilin self-assembly and material properties is not well understood. Here, we used nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance, and small-angle X-ray scattering to study the conformation, dynamics, and intermolecular interactions of D3 as a monomer, in the phase-separated state, and as a cross-linked gel. We show that D3 remains unusually dynamic and is primarily disordered in all three states. In elucidating the mechanism of D3 LLPS, we find a complex set of electrostatic and π-based interactions complemented by the hydrophobic effect that finely tune the solution sensitivity of D3 and its capacity for LLPS. Overall, these results highlight the complex mechanisms governing resilin LLPS with implications for utilizing resilin-derived sequence features in the rational design of self-assembling biomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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