Reframing the Overdose Crisis: Stigma, Industry Influence, and the Politics of Abuse-Deterrent Opioids
Notice bibliographique
Résumé
Between 2013 and 2017, Canadian federal policymakers grappled with mandating abuse-deterrent formulations (ADFs) for oxycodone products as a response to the overdose crisis. Marketed as a safeguard against misuse and diversion, ADFs promised a technological fix to opioid-related harms, yet their population-level effectiveness remained contested. This study systematically analyzes federal parliamentary debates and committee hearings, identifying key arguments in framings to support or oppose ADF mandates. Proponents framed the crisis through the lens of individual misuse, positioning ADFs as pharmaceutical safeguards that protected "legitimate" patients while curbing illicit opioid use. Opponents challenged ADFs' effectiveness, highlighted Purdue Pharma's role in the crisis, and warned of unintended consequences, including shifts to more dangerous illicit markets. These discursive struggles reinforced a bifurcation between "legitimate" and "illegitimate" opioid use, shaping perceptions of responsibility, medical necessity, and the scope of appropriate intervention. Divergent framings reflected deeper ideological fissures over the etiology of the overdose crisis and who should be considered a justifiable opioid patient. By demonstrating how ADF debates entrenched a dichotomy between acceptable and unacceptable opioid use, this study advances theories of problem framing to demonstrate how policy debates actively shape regulatory paradigms and the boundaries of acceptable government intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».