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Enregistrement W4414543121 · doi:10.3724/j.issn.1000-3045.20250705002

Contribution of biosphere reserves to global biodiversity conservation and climate change

2025· article· en· W4414543121 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiyun Ouyang, Jun Tang, Weihua Xu, Xiao‐Song Li, Li Zhu, Lei Cao, Mingli Lin

Notice bibliographique

RevueZhongguo Kexueyuan yuankan · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology, Conservation, and Geographical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosphereThreatened speciesBiodiversityClimate changeGlobal biodiversityEndangered speciesDeforestation (computer science)Global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosphere Reserves are areas recognized by UNESCO that represent key terrestrial, coastal, and marine ecosystems. These areas are strictly protected and designed to fulfill three primary functions: conserving biodiversity, promoting sustainable development, and supporting scientific research and education. As of now, 759 biosphere reserves have been established in 136 countries and regions worldwide, supporting the livelihoods of approximately 236 million people. The total area of biosphere reserves covers 7.67 million km2, accounting for 4.10% of global terrestrial area, 5.08% of freshwater surface, and 0.21% of marine areas. The reserves encompass diverse ecosystems, including 2.22 million km2 of forests, 2.24 million km² of grasslands, 0.34 million km2 of wetlands, 0.64 million km2 of deserts, and 1.17 million km2 of aquatic systems. According to species occurrence records from the GBIF database (2010-2024), global biosphere reserves harbor 96 147 plant species (representing 45.10% of all plant species recorded in the database) and 17 603 vertebrate species (covering 56.39% of the global total). Notably, these include 3 351 threatened plant species (29.88%) and 2 551 threatened vertebrate species (36.78%). Global biosphere reserves collectively function as a substantial carbon sink, with an estimated total capacity of 1.35×1015 g C and an average annual sequestration rate of 205.02 g C/m2·yr. These reserves thus play a dual vital role in maintaining global biodiversity and mitigating climate change impacts. However, biosphere reserves face several challenges, including the under-representation of globally threatened plant species, loss of natural ecosystems, and gaps in biodiversity data. Moving forward, it is essential to enhance the role of biosphere reserves in biodiversity protection, promote green development pathways, and strengthen their contributions to local socioeconomic development. Biosphere reserves should serve as pioneering zones and demonstration areas for implementing the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and achieving the UN Sustainable Development Goals, making meaningful contributions to global biodiversity conservation and sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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