Digital empowering positivity: Syrian women's counter-discourse for resistance and healing
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, global development agencies and popular media have co-opted the language of women's empowerment. This article explores how displaced Syrian women from the Global South negotiate and reclaim empowerment through digital media practices in their everyday lives. Based on fieldwork conducted between 2018 and 2021, it draws on 23 interviews with women displaced by the 2011 Syrian uprising-turned-war. The analysis uses a Cultural Discourse Studies (CDS) framework, which emphasizes the agency of marginalized communities in crafting empowering discourses, alongside thematic analysis of participants' perspectives on empowerment, agency, and representation. Findings reveal how Syrian women exercise agency by creating safer, women-only digital spaces that respond to social, political, and material constraints. Within these spaces, they co-construct a counter-discourse I term ‘digital empowering positivity’. This became a survival strategy against the negativity engendered by intersecting oppressions – war, displacement, racism, misogyny, and other forms of marginalization. These discursive practices fostered collective healing and solidarity, resisting exclusionary voices from dominant groups. This study amplifies the voices and experiences of displaced women from the Global South, highlighting their use of digital media to challenge power structures and represent their own values and interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».