Towards an Advanced Economy Through Batik SMEs: The Strategic Role of Green Innovation and Knowledge Management in Local Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the potential of the East Java Bakorwil II batik industry, a creative cultural sector hindered by weak branding, low design innovation, and minimal adoption of environmentally friendly practices.The research aims to design a model highlighting the role of green innovation as a mediating factor in strengthening the competitive advantage of local batik products.Using quantitative Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 154 batik industry players participated in the study, with ethical clearance obtained.The results indicate that green innovation significantly mediates the relationship between knowledge management and competitive advantage (O = 0.282; T = 4.482; p = 0.000), and brand image and competitive advantage (O = 0.239; T = 4.648; p = 0.000).The study also finds significant direct effects of knowledge management on green innovation (O = 0.507; T = 8.338; p = 0.000), brand image on green innovation (O = 0.431; T = 7.078; p = 0.000), and green innovation on competitive advantage (O = 0.555; T = 5.723; p = 0.000).However, the direct effect of brand image on competitive advantage was not significant (p = 0.088).This study contributes to the understanding of how integrating green innovation and knowledge management can enhance the competitiveness of batik MSMEs, offering practical implications for strengthening their market position through sustainable strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».