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Enregistrement W4414555997 · doi:10.1021/acs.est.5c06941

Photodegradation Driven by Visible Light Exceeds Biodegradation across a Range of Environmental Conditions during the Initial Hours after an Oil Spill

2025· article· en· W4414555997 sur OpenAlexafffund
Alice C. Ortmann, Brian Robinson, Ho-Yin Poon, Thomas King

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPhotodegradationAbiotic componentBiodegradationOil spillDegradation (telecommunications)Aquatic ecosystemPollutantMicrobial biodegradation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Degradation of oil compounds, mediated by microbes or abiotic factors, after a spill into aquatic environments is important for ecosystem recovery; however, factors controlling these processes in natural waters remain poorly characterized. Six experiments representing a range of environmental conditions measured the loss of n -alkanes and polycyclic aromatic compounds (PACs) from a crude oil over 72 h due to biodegradation and abiotic processes when exposed to visible light. On average, 22.8% (±12.6) of n -alkanes and 32.7% (±14.0) of PACs were removed in the live incubations compared to 19.1% (±19.3) of n -alkanes and 31.7% (±12.3) of PACs when microbial activity was inhibited by the addition of mercuric chloride. Substantial biodegradation was only observed in the warm, freshwater incubation. Additional experiments determined that most of the abiotic degradation could be attributed to photodegradation mediated by visible light. No clear link was observed between the environmental conditions and abiotic losses of oil compounds, indicating complex interactions between light, photosensitizers, and organisms. These experiments demonstrate that a significant proportion of the n -alkanes and PACs may be removed from a surface oil spill through photodegradation mediated by both visible and UV light, along with biodegradation, within a few days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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